Switches de red HPE Aruba: Evolución de la arquitectura para la IA y la red de campus

December 1, 2025

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HPE Aruba Networking está posicionando estratégicamente su cartera de conmutación para abordar dos de las tendencias más significativas en las redes empresariales: la integración de la inteligencia artificial y la evolución del campus moderno. El sistema operativo AOS-CX sirve como base para este enfoque arquitectónico unificado.

La base de AOS-CX

En el centro de la estrategia de Aruba se encuentra el sistema operativo AOS-CCX nativo de la nube, que proporciona una experiencia consistente en toda la cartera de conmutación. Esta base de software unificada es fundamental para simplificar las operaciones en entornos complejos de redes de campus y proporciona la programabilidad necesaria para la automatización impulsada por la IA.

Las capacidades clave de AOS-CX incluyen:

  • Arquitectura API-first basada en REST para automatización e integración
  • Segmentación dinámica para la aplicación unificada de políticas
  • Motor de análisis de red para la información operativa y la resolución de problemas
  • Monitoreo y telemetría integrados para aplicaciones de IA/ML

Infraestructura preparada para la IA

La arquitectura de conmutación de Aruba se está mejorando para soportar las demandas únicas de las cargas de trabajo de IA dentro del campus. Esto implica algo más que un gran ancho de banda; requiere una gestión inteligente del tráfico y capacidades de calidad de servicio.

La última generación de conmutadores Aruba incorpora características diseñadas específicamente para clústeres de IA y redes GPU, incluyendo:

  • Gestión de búferes mejorada para patrones de tráfico de IA
  • Soporte de Protocolo de Tiempo de Precisión (PTP) para computación distribuida sincronizada
  • Optimización de RoCE (RDMA sobre Ethernet Convergente) para la comunicación directa de GPU
  • Integración con plataformas de gestión de IA para visibilidad de extremo a extremo

Evolución de las redes de campus modernas

El concepto de redes de campus se está transformando con los modelos de trabajo híbridos y la proliferación de IoT. Los conmutadores CX de Aruba están diseñados para soportar esta evolución a través de varias iniciativas clave:

Para la conectividad inalámbrica y la integración de IoT, la infraestructura de conmutación proporciona:

  • Conectividad IoT universal para diversos tipos de endpoints
  • Perfilado y asignación de políticas automatizados de dispositivos
  • Integración perfecta con Aruba ESP (Edge Services Platform)
  • Implementación de seguridad de confianza cero en toda la estructura de la red

Integración y asociaciones del ecosistema

La fortaleza de Aruba en las redes de campus se amplifica a través de asociaciones estratégicas de ecosistemas. La cartera de conmutación se integra con las principales plataformas de seguridad, nube y gestión para proporcionar soluciones integrales.

Los desarrollos recientes incluyen una integración mejorada con:

  • Plataformas de seguridad en la nube para la aplicación consistente de políticas
  • Herramientas de gestión de operaciones de TI y AIops
  • Soluciones SD-WAN para la conectividad de sucursales
  • Plataformas de gestión multi-nube

Hoja de ruta futura e impacto en la industria

La convergencia de los requisitos de IA y redes de campus está impulsando la innovación en toda la cartera de conmutación de Aruba. Se espera que los desarrollos futuros se centren en una mayor automatización, una postura de seguridad mejorada y una integración de IA más profunda.

A medida que las organizaciones continúan digitalizando sus operaciones, el papel del conmutador de red evoluciona de una simple conectividad a una plataforma inteligente que permite la transformación empresarial. El enfoque de Aruba con AOS-CX los posiciona bien para esta transición, proporcionando la base para la infraestructura de redes de campus de próxima generación.

Para los líderes de TI que planifican la evolución de su red, comprender estos cambios arquitectónicos es crucial para construir una infraestructura preparada para el futuro que pueda soportar tanto las necesidades operativas actuales como las aplicaciones emergentes impulsadas por la IA.