Adaptadores de red NVIDIA: Tendencias de implementación en adaptación y descarga de ancho de banda alto, baja latencia
October 22, 2025
La rápida evolución de la inteligencia artificial, la computación de alto rendimiento (HPC) y los centros de datos en la nube está impulsando una demanda sin precedentes de rendimiento de red superior.con su avanzada arquitectura tecnológica, están emergiendo como la solución central para el despliegue de redes de alto ancho de banda y baja latencia.
Las arquitecturas de red tradicionales requieren una participación significativa de la CPU para el procesamiento de datos, lo que conduce a una alta latencia y un consumo sustancial de recursos de la CPU.Los centros de datos modernos enfrentan varios desafíos críticos:
- Los grupos de capacitación de IA exigen un rendimiento de red extremadamente alto.
- Los sistemas financieros de negociación requieren latencia de microsegundos.
- Los proveedores de servicios en la nube necesitan una mayor utilización y eficiencia de los recursos.
- Las aplicaciones de computación científica dependen de capacidades masivas de procesamiento paralelo.
La tecnología de acceso remoto directo a la memoria (RDMA) permite a un ordenador leer o escribir directamente en la memoria de otro ordenador sin involucrar al sistema operativo.Esta tecnología es fundamental para lograr una verdaderaredes de alto rendimiento:
- Cero copias:Los datos se transfieren directamente desde el adaptador de red a la memoria de la aplicación.
- Desvío del núcleo:Elimina las interrupciones de la CPU, reduciendo drásticamente la latencia.
- Latencia muy baja:Reduce la latencia de transmisión de mensajes a menos de 1 microsegundo.
La aplicación deRDMAes crucial para cargas de trabajo en las que cada microsegundo cuenta, lo que la convierte en una tecnología fundamental para aplicaciones modernas de gran consumo de datos.
RDMA sobre Ethernet convergente (RoCE) permiteRDMALos adaptadores de red NVIDIA proporcionan una profunda optimización para RoCE, ofreciendo ventajas significativas:
| Característica técnica | Ethernet tradicional | Adaptadores NVIDIA con RoCE |
|---|---|---|
| La latencia típica | De decenas a cientos de microsegundos | Sub-1 microsegundo (dependiente del tejido) |
| Utilización de la CPU | Alto (maneja el movimiento de datos) | Muy bajo (la CPU está descargada) |
| Ancho de banda máximo | Limitado por el procesamiento del host | Hasta 400 Gbps por puerto |
La combinación de adaptadores de red NVIDIA,RDMA, y RoCE está transformando la infraestructura en múltiples industrias:
- IA y aprendizaje automático:Acelerar el entrenamiento distribuido al minimizar los gastos de comunicación entre los servidores GPU.
- Computación de alto rendimiento (HPC):Permitir una simulación y un modelado más rápidos a través de una transmisión eficiente de mensajes.
- Centros de datos en la nube de hiperescala:Mejorar el aislamiento del inquilino, el rendimiento de la red y la eficiencia general del host.
- Desagregación del almacenamiento:Proporcionar un rendimiento de acceso remoto de almacenamiento de metal desnudo para soluciones NVMe-oF.
La tendencia de despliegue es clara: el futuro de las redes de centros de datos radica en la adopción generalizada de tecnologías de alto ancho de banda y baja latencia.RDMAAl descargar el procesamiento de la red de la CPU y permitir el acceso directo a la memoria, desbloquean nuevos niveles de rendimiento y eficiencia,que son esenciales para impulsar la próxima generación de aplicaciones de computación intensivaA medida que los volúmenes de datos continúan explotando, la importancia estratégica de estas capacidades de red avanzadas sólo crecerá.
Obtenga más información sobre las soluciones de red de NVIDIA